◀ＡＮＣ▶
출퇴근길 라디오 교통정보 많이 들으시죠.

그런데 정보 내용이 "차량이 많다"거나 "가다 서다를 반복한다" 등의 모호한 표현이
대다수인데요.

한 대학 연구진이 인공지능을 이용해
15분 뒤 도로 상황이 어떻게 될지
예측이 가능한 시스템을 개발했습니다.

서하경 기자입니다.

◀ＥＮＤ▶
◀ＶＣＲ▶
도심에 거미줄처럼 깔린 CCTV 등을 활용해
교통정보를 수집하는 지능형 교통체계.

어느 곳에서 사고가 일어났고, 차량이 몰려
정체가 빚어지는지 현재 교통상황만
알 수 있습니다.

유니스트 연구진이 현재가 아닌 가까운 미래의 도로 상황을 예측할 수 있는
시스템을 개발했습니다.

인공지능이 지능형 교통체계에 저장된 수년치 교통 자료와 도로망, 러시아워 시간대의
영향을 학습해 분석하도록 했습니다.

◀ＩＮＴ▶고성안 교수\/유니스트 전기전자컴퓨터공학부
도심의 약 400개 정도의 도로에 대해서 전체적으로 다 예측을 하고 1분 안에 예측 결과를 뽑을 수 있는 시스템을 만들었습니다.

도로 정체는 98%, 서행은 88%까지 예측했고,
이동 속도 오차는 시속 4km 안팎에
불과했습니다.

◀ＳＹＮ▶교통안내방송
공업탑로터리 향하는 길 현재 시속 17.9km로 정체 모습 보이는데요, 15분 뒤에는 시속 35km대로 속도 회복하겠지만 여전히 서행 흐름 이어가겠습니다.

이 시스템은 올해 울산지역 교통방송에
도입됐는데 보다 정확한 교통정보 예측이
가능해져 좋은 반응을 얻고 있습니다.

◀ＩＮＴ▶정정인 교통캐스터
정확한 시속이나 예측 흐름까지 15분 뒤, 30분 뒤 어떻게 상황이 변동된다 이런 흐름까지 청취자분들에게 알려주니까 조금 더 유익하고.

연구진은 이 인공지능 시스템을 내비게이션에 적용하면 목적지까지 도착시간을 보다 정확히 예측할 수 있고, 자율주행차량의 기초 자료로도 활용될 수 있을 것으로 내다봤습니다.

mbc뉴스 서하경입니다.